Visualització de l'activitat de caiguda de roques mitjançant visor web de núvol de punts 3D = Visualización de la actividad de caída de rocas mediante visor web de nube de puntos 3DPedraza Royo, OriolEn:
XIV Jornadas SIG Libre. Universitat de Girona. Servei de Sistemes d'Informació Geogràfica i Teledetecció, 2021
Comunicació a càrrec d'Oriol Pedraza Royo (Institut Cartogràfic i Geològic de Catalunya) sobre la visualització de l'activitat de caiguda de roques mitjançant visor web de núvol de punts 3D. En els últims quinze anys l'Àrea de geotècnia i prevenció de riscos geològics de l'ICGC ha desenvolupat nombrosos projectes de teledetecció aplicats a moviments del terreny utilitzant diferents tècniques i dispositius d'anàlisis i auscultació de les superfícies del terreny. En particular, els despreniments de roques tenen origen en parets i zones verticals, per a l'estudi de les quals resulten de gran utilitat els models 3D. Com a resultat d'aquests projectes, s'ha adquirit una gran quantitat de dades 3D d'alta resolució. Alguns d'aquests projectes s'emplacen en el massís de Montserrat i en les columnes basàltiques de Castellfollit de la Roca. Tots dos emplaçaments representen casos singulars de risc de caiguda de roques a causa de l'alta ocupació i a la necessitat de preservació del medi natural. En col·laboració amb el grup de recerca RISKNAT de la Universitat de Barcelona (UB) s'han desenvolupat metodologies de monitoratge per a la identificació i classificació dels canvis de la superfície dels cingles, basada en la comparació de campanyes adquirides amb làser escàner terrestre i, més recentment, la fotogrametria digital. Per a la classificació, alineació i comparació dels núvols de punts, s'usa el programari lliure de processament de núvols de punts 3D CloudCompare i les seves aplicacions. Durant aquests anys s'han plantejat la discussió sobre com es representen les dades i resultats de naturalesa 3D. Fins ara aquests resultats han estat presentats de manera estàtica, on l'usuari final només disposa dels resultats en format d'imatge fixa de projecció 2D i sense la possibilitat d'interactuar amb ells. Des del 2019 i gràcies als avanços tecnològics 3D, s'han estat testant solucions dinàmiques que permetin servir núvols densos de punts 3D mitjançant un visor web. Hem realitzat proves pilot satisfactòries amb el processador de codi obert basat en WebGL de Potree, desenvolupat per l'Institute of Computer Graphics and Algorithms de Viena (Àustria). Potree ens ha permès generar visors webs independents capaços de visualitzar de manera eficient milions de punts en temps real a través d'Internet amb prestacions convencionals de maquinari i connexió. A més, aquesta visualització permet compartir aquest conjunt de dades amb els usuaris finals sense la necessitat d'instal·lar aplicacions d'escriptori ni transferir grans quantitats de dades. Així mateix permet a l'usuari final analitzar i validar les dades mostrades amb unes certes eines d'explotació, com són l'ajust de visualització, el mesurament de longitud 2D i 3D, àrea 3D, volums, la generació de perfils verticals i l'exportació de dades.
